알고리즘/정렬

[JAVA] 프로그래머스 (정렬) - K번째 수

hongeeii 2021. 7. 29.
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문제 설명

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

  1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
  2. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
  3. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
  • commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
  • commands의 각 원소는 길이가 3입니다.

입출력 예

                    array                         commands                     return        

[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] [5, 6, 3]

입출력 예 설명

[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.

 

 

풀이

 

전체 소스 코드입니다.

class Solution {
    
    public static void swap(int[]arr,int idx1, int idx2){  ////배열의 값바꿈
        int temp = arr[idx1];
        arr[idx1] = arr[idx2];
        arr[idx2] = temp;
    }
    
    public static void sort(int[]arr, int n){  //////버블정렬
        for(int i=0;i<n-1;i++){
            int change= 0;
            for(int j=0;j<n-1-i;j++){
                if(arr[j]>arr[j+1]){
                   change++;
                    swap(arr,j,j+1);
                }
            }
            if(change==0)break;
        }
    }
    
    public int[] solution(int[] array, int[][] commands) {
        int[] answer = new int[commands.length];
        int[] newArray = null;

        for(int i=0;i<commands.length;i++){
            int first = commands[i][0];
            int last = commands[i][1];
            int n = commands[i][2];
            
            newArray = new int[last-first+1];
            for(int j=0;j<newArray.length;j++){
                newArray[j] = array[j+first-1];
            }
            
            sort(newArray,newArray.length);
            answer[i] = newArray[n-1];
        }
        
        return answer;
    } 
}

이상으로 버블정렬을 이용하여 문제를 풀어보았습니다.

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